机器学习 & scikit-learn简介 简单说：机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。用一张图说明它所包含的内容：     我们把目光集中到上图中的有监督

　　投资策略 基于指数移动平均线的交易系统 多头开仓条件：短期均线上穿长期均线同时长期均线大于更长期均线的值 空头开仓条件：短期均线下穿长期均线同时长期均线小于更长期均线的值   为了达到分散风险的目的，

　　一、套利理论 　　套利是指期货市场参与者利用不同月份、不同市场、不同商品之间的差价。同时买入和卖出两种不同种类的期货合约以从中获取无风险利润的交易行为。套利一般有三种形式：跨期套利、跨市套利、跨品种套

　　一、 功能概述        关键词词频&网络图是以股票论坛、 个股新闻、研究报告三个网站作为数据源，以文本数据挖掘作为核心技术，以 Lucene 检索作为系统框架， 以证券分析为目的， 实现的智能文

　　大数据指的是创建的数据和供分析的数据的数量与速率迅速增加。大数据使分析师和数据专家有机会获得更好的见解，进行更明智的决策，但是它同时也会带来许多的挑战：可用的内存可能无法足以处理大数据集，可能需要花太

　　今天我们来详细解读一下什么是信息熵及其相关概念，以及如何进行信息增益的计算和它在decision tree中的运用。   信息熵与热力学熵 学过化学或热力学的同学可能了解热力学熵。 熵的概念由德国物理

　　引言         发现金融泡沫并预测到其何时破裂是很多从事金融行业的人的梦想。如今中国股市也成为了热门的话题，然而，资本狂欢之后是股灾，多少人因此从千万富翁炒股变成百万富翁，预测泡沫是所有人的梦想

　　请注意, 本文并非投资建议。本文数据是基于之前观察到的收益来模拟得来，和历史上的数据并非完全一致。本文提到的技术对了解如何更好地配置投资组合有帮助，但其不应该用作唯一的投资决策。   第一部分   数

　　大类资产轮动的特殊性        所谓大类资产，指的是具有相似收益特征和投资用途的资产类别。一般而言，大类资产轮动策略通常分为两类：一类是从宏观经济数据出发，依据对经济周期和相关品种基本面的判断，做

　　一、特征值与特征向量的几何意义   1.     矩阵乘法        在介绍特征值与特征向量的几何意义之前，先介绍矩阵乘法的几何意义。矩阵乘法对应了一个变换，是把任意一个向量变成另一个方向或长度的

　　从当前市场上的投资策略种类来看，大致有七种，包括核心*卫星投资策略、「杠铃」投资策略、反向投资策略、成本平均策略和时间分散化策略、买入并持有策略、美林投资时钟策略、Alpha/Beta投资策略。  

　　1990年，史蒂夫  ·  尼森将古老的蜡烛图技术系统地介绍给了西方投资界，这一举动震惊了传统的技术分析方法，史蒂夫  ·  尼森因此被誉为现代蜡烛图技术之父。 图片来源：网络   蜡烛图不仅全球广泛

　　1、期货交易的不是商品，而是人性 期货交易的到底是什么？为什么大多数的投资者仍然不能够稳定获利？而且不同的人在使用同一套交易系统时的投资结果却千差万别呢？ 绝大多数投资者的投资失败并不是应为他们缺乏交

　　Cuscore统计量源于工业过程控制领域，用于揭示机器的磨损程度，现将其引入到价差套利领域中，对Cuscore统计量的学术定义等不再详述。   假设价差套利以μ+nσ做空价差，以μ-nσ做多价差，其中

　　Ornstein-Uhlenbeck过程 In pairs trading, the dynamics of the spread is often assumed to follow a meanr