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自古以来,黄金一直作为货币而存在,就是在今天,黄金也具有非常高的储藏价值,那么有没有可能预测出黄金价格的变化趋势呢? 答案是肯定的,让我们使用机器学习中的回归算法来预测世界上贵重金属之一,黄金的价格吧
宾夕法尼亚州的尼科尔森大桥建设照片(来源)。罗马人的工程原理正在被扩展到新用途上 对于以太坊来说,2018年是进行基础建设的一年。今年是早期采用测试网络极限的一年,今年将重新关注扩展以太坊的技术。
1、alpha是什么 最早alpha这个概念的出现应该要追溯到capm模型的提出,这个模型的数学公式很简单,就是一个简单的线性回归。 其中rp为资产的收益,而rM为市场的收益。这个式子表示的意思是资产
缠论 缠论是一种择时类的技术理论,借助数学中的形态分类方法和物理中的动力学理论来解释市场走势。以市场走势中的 K 线图为基础,通过包含关系处理后,分辨出走势图中的分型(顶分型和底分型),根据
一. 缠论理论体系梳理及精髓解读 1.1 K线包含处理目的:清洗K线数据,识别顶底分型 相邻两K线可能出现包含关系( 注: K线包含影线,且不分阴阳线) 1.2 分型:对局部高低点的识别(
RNN简介 RNN 不同于传统神经网络的感知机的最大特征就是跟时间挂上钩,即包含了一个循环的网络,就是下一时间的结果不仅受下一时间的输入的影响,也受上一时间输出的影响,进一步地说就是信息具有持久的影响
对于对冲基金很多人不是特别了解,今天给大家简而明了的介绍一下,你可以有一个形象的理解。 事情是这样的,Mike同学看到搞金融的都巨赚钱,也想创一个对冲基金玩玩,于是他去了高盛提出申请,高盛的Sam大叔
1. 目前的因子测试方法 目前的因子分析方法一般包括两方面: 1、 对因子收益率和 IC 的筛选: ◆ 收益率:要求胜率或者 Top-Bottom 收益率超过设定值; ◆ IC:要求
前言 在今天给大家介绍一个研究工具: pomegranate。 它比其他软件包更加灵活,更快,直观易用,并且可以在多线程中并行完成。 The API 主要模型介绍 一般混合模型 隐马尔可夫模型 贝
第一部分 GoogLeNet, 2014年ILSVRC挑战赛冠军,这个model证明了一件事:用更多的卷积,更深的层次可以得到更好的结构。(当然,它并没有证明浅的层次不能达到这样的效果) 通过使用 N
R-Breaker是个经典的具有长生命周期的日内模型 类型:日内趋势追踪+反转策略 周期:1分钟、5分钟 根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位,从大到小依次为:
2010年08月11日——【渤海证券】 《基于 MT-SVM 模型的市场预测》 • 由于 A 股市场并非完全有效以及市场具有的分形特征和记忆性,从理论上来说对股票市场一段时间内的市场趋势所发生的概率
前言 深度学习技术在交易中的研究 深度学习最近受到了很多关注,特别是在图像分类和语音识别领域。然而,它的应用似乎并没有广泛应用到交易当中。这项调查涵盖了到目前为止作者(Greg Harris)发现
一、什么是机器学习 机械的定义避开不谈,回答也不追求全面准确。明确一点,机器学习的主要目的在于 发现规律 或 重现规律 。(此处不谈非监督学习、强化学习,也不谈降维、集成算法)。什么是发现规律?譬如将