最近发明者量化微信群内讨论 print money 的机器人，讨论的非常火热，一个非常古老的策略又重新进入了宽客们的视野： 韭菜收割机 。 print money 的机器人交易原理借鉴了韭菜收割机策略

　　许多年后，已经成长为韭菜盒子的阿韭，回忆自己还是韭儿的青葱岁月，他忘了金叉死×，忘了爆仓和心态，甚至忘了当年陪着他的那个她，但是他一定依稀记得，看过第五期的子楠讲量化。 …… 因为这一期讲到的东西，让

　　背景: 这个账号10月6号开跑，期间跑过 UNI，LINK，SUSHI,YFI,FIL 交易对 可以看出都是，波动极大，非常热门的交易对，回撤最大的一次 是FIL忘记限制做多的价格，追多追到了山顶，差

　　最近两个月，一个print(money)的账户非常火，在币安永续合约上赚了几百倍收益，各个群里经常能看到他的账户收益截图。基本不回撤的盈利曲线让不少人眼红，也让一些人怀疑真实性。但我在10月23日-2

　　该策略是很久以前适用数字货币796期货交易所的一个策略，期货合约是币本位，即保证金扣除的是币（例如BTC合约扣除BTC），合约下单量可以是小数，类似币安的币本位合约。 该策略拿出来学习策略设计，逻辑处

　　如何给可视化策略扩展自己需要的自定义类库呢？例如我希望计算MA指标，但是系统自带的只有： 这些指标，如何能添加自定义的一些代码呢？ 我们就以添加自定义的MA指标计算模块为例，讲解如何扩展可视化模块。

　　在测试、调试策略代码时、实盘运行机器人时经常有遇到交易所接口报错的情况，此时去查询交易所接口API文档，查询相关报错信息，咨询交易所API技术客服时总是需要提供报错时的请求报文，用来分析报错原因。这个

　　在做程序化、量化交易时，虽然可以使用任何设备运行量化交易程序（操作账户按照一定交易策略交易的机器人程序）。但是比较保险的还是使用一台某个运营商机房的服务器。网络通信和电源供给都比较有保障。毕竟量化交易

　　本篇讲述的策略本质是动态平衡策略，即始终平衡币价值与计价币价值相等。不过设计为预先挂单，策略逻辑十分简单。编写该策略的主要目的是为了展示策略设计的各个方面。 策略逻辑封装 把策略逻辑和运行时的一些数据

　　最近发明者量化交易平台升级了回测系统，支持了数字货币期权回测，本次支持了 Deribit 交易所的一些期权数据。因此我们对于期权交易的学习，以及策略验证有了更好的工具。 Deribit 期权回测 回测

　　最近越来越多的TradingView使用者，把TradingView图表信号连通到发明者量化平台（ FMZ.COM ）上根据图表信号，让FMZ上的机器人策略执行交易，这样对于编程技术小白来说省去了大量

　　经常有设计策略的朋友问我，如何给策略设计定时功能，让策略在指定的时间去处理某些任务。例如，一些日内策略，需要在下午收盘前平仓。类似这样的需求在策略中要如何设计才好。一个策略里面可能要用到很多时间控制，

　　如果未来某一天的比特币价格将和现在相同，你将采取怎样的策略来获取收益？很容易想到的方法是涨了卖出，跌了就买入，等待价格再恢复时，就赚取了中间的差价。具体如何执行呢？涨了需要卖出多少，卖早了显然亏了，同

　　微信群是一个聚集志同道合朋友们的公共场所，量化交易圈子的微信群也不例外。最近有不少发明者量化的用户总是提问，如何可以随心所欲的向微信群推送消息，比如自己的策略发出了交易信号，但是又不想自动化交易，希望

　　摘要 严格来说马丁格尔是一种仓位管理方法，最早可以追溯到十八世纪，历经几百年经久不衰，直到现在还有很多马丁格尔或者类似的策略。人们对此策略也是褒贬不一，本节利用发明者量化( FMZ.CN )以图表的方