常见的机器学习算法 以下是 最常用的机器学习算 法，大部分数据问题都可以通过它们解决： 1.线性回归 (Linear Regression) 2.逻辑回归 (Logistic Regression)

　　截至当地时间12月4日收盘，道琼斯工业平均指数收跌799.36点，跌幅3.1%，报25027.07点；标普500指数收跌90.31点，跌幅3.24%，报2700.06点，该基准指数跌破200日移动平均

　　洗盘就是股价不断创下历史新低，目的是把你从股价的低位洗出去，让你再也没有买回这只股票的可能。洗盘的最大特色就是不断下跌，偶有反弹之时，也要看看你们散户割不割肉抛售码。   洗盘：让你怕！ 出货：让你来

　　期货市场是高风险市场，期货市场，是杠杆交易。 杠杠放大了人性的本能，贪婪恐惧是期货交易的致命弱点。期货交易很是残酷，在所有交易者中大概有80％的人处于亏损状态，更有很多人来到期货市场不足半年就被淘汰出

　　“华尔街没有新鲜事，历史总是在期货市场重复”这句话是放之四海而皆准的。   在著名期货书籍《 股票大作手回忆录 》里，投机之王利弗莫尔说：“投机如山岳一样古老，华尔街没有新鲜事。”他认为华尔街没有新鲜

　　期货市场是没有捷径。 任何投资市场都没有捷径可言，世上本来就没有捷径可言；最大的“捷径”，就是你亲自，一步步的，踏过交易的各种“陷阱”。你去承受苦难，用经历换取经验和智慧。   没有掉馅饼一说，所有的

　　关灯吃面的股市典故大家都听说过吧，我想这是对炒股人悲催日子的最形象描述了。 故事是这样的：2011年12月7日，重庆啤酒黑天鹅事件爆发，在重庆啤酒经历了连续第6个一字跌停的晚上，一名东方财富股吧网友在

　　著名期货书籍《 通向财务自由之路 》中罗列出来了很多。 包括： 1、趋势跟踪交易理念 2、基本面分析 3、价值投资 4、波段交易 5、季节性趋势 6、价差交易 7、套利交易 这些都是作者眼里的各种流派

　　分次建仓是一种风险控制的手段，按照江恩理论证券分析师所讲的那样，投资者对行情的判断失误是常有的事。 在买入股票后股价可能再次下跌。如果投资者坚持一次性买卖的方法，当股价下跌时只能选择割肉离场或者被动套

　　现在很多想从事于机器学习的朋友都存在很多困惑，主要是很多相关的书看不懂，尤其是数学部分， 机器学习的基础是数学 。数学并非是一个可选可不选的理论方法，而是不可或缺的支柱。 对于机器学习算法工程师而言，

　　简单来说，心态问题不可能完全的规避，这是人性。心态问题应该是交易者在拥有一定的交易方法以及资金管理能力之后，才考虑的问题。一个交易员在交易中的心态，取决于他的核心技能的水准，取决于他的交易认知。  

　　8月17日，大盘再度探底，A股三大股指均创本轮调整以来的阶段新低。 沪指盘中最低探至2665.59点，距离2016年的历史底部2638点仅27个点之遥。二级市场的持续下行，也使得场内破净个股数量创下历

　　“做外汇的瞧不起做期货的，做期货的瞧不起做股票的，做股票的瞧不起做基金的”， 首先这句话就充分说明了期货的段位比股票要高，期货市场，是纯投机； 股票市场，可以投机，还有长期持有的“投资”派；所以单单做

　　难道只有被“割韭菜”的作用吗？当然不是的。我国股民在股市中起到的作用，至关重要。可能太多太多投资者认为的就是被“割韭菜”。也是应该，因为在这个股市中绝大多数的股民是亏损而归的，盈利比很低。但是，作用归

　　期货的本质是**吗 ？从表象上来说一开始我也是这样认为的，买涨买跌，各占50%的几率，就跟猜大小单双一样，完全是概率的问题，就像我身边的一个朋友经常跟我讲，做期货很上瘾，根本就停不下来，控制不住自己，