规则一: 当仓位被证明是正确的时候你才持有 正确的持仓方法是，当仓位被证明是正确的时候你才持有。要让市场告诉你，你的交易是正确的，而永远不要等它提醒你是错误的。你必须站在控制者的地位上。当你的交易结果

　　我们都知道程序化交易是将设计者的投资理念融入程序化模型，让计算机代替人工实现自动进行投资。 程序化交易系统设计的第一步是有一个正确的投资理念 。而具体的交易策略和资金管理是帮助我们实现投资理念的主要手

　　对于一笔获利的交易而言，你必须把各个环节都做正确；但对于一笔亏损的交易而言，并不需要你把各个环节都做错，只要做错一个环节就足够了！ ---------金融帝国 两杯50度的水，倒在一起不会成为100度

　　在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结，这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。   1. Spark推荐算法概述 在Spark MLl

　　程序化交易通常是指利用计算机编程的机械交易系统（即程序化交易系统）进行交易。机械交易系统最大的优点是可以强迫交易者摆脱那些极具破坏性的交易行为，养成良好的交易习惯。尽管这个过程漫长且痛苦，但它确实是一

　　1、FFM理论 在CTR预估中，经常会遇到one-hot类型的变量，one-hot类型变量会导致严重的数据特征稀疏的情况，为了解决这一问题，在上一讲中，我们介绍了FM算法。这一讲我们介绍一种在FM基础

　　第一讲 应用实例 R的基本界面是一个交互式命令窗口，命令提示符是一个大于号，命令的结果马上显示在命令下面。 S命令主要有两种形式：表达式或赋值运算（用’<－’或者’=’表示）。在命令提示符后键入一个表

　　回顾这一年的技术热点，我们发现在炒糊了的大数据、物联网、云计算、DevOps开发运维之外，机器数据分析已经异军突起，有望成为2016年大数据市场商业价值最大，增长最快的热点。   据市场分析数据，20

　　根据New Vantage Partners(NPV)公司2017年大数据执行调查显示，在85%试图采用数据驱动的企业中，只有37%的企业获得了成功。看起来企业需要从大数据的初期阶段开始，但是，营销团

　　为什么面对同样的市场行情，投机者会有各种各样不同的应对方式？交易结果是如此的截然不同？ 例如，任何一个市场，在同一瞬间，就有无数人在做多，还有无数人却在放空；同样看对了行情的方向，有人赚了点小钱就跑，

　　马克·泰尔在《巴菲特和索罗斯的投资习惯》一书中，总结了这两位大师致胜的23种习惯，而两位共同的第一个投资习惯就是 不赔钱 ，这是两位投资大师的投资基石。 简简单单的三个字，看起来是废话一句，但实际上很

　　均线理论的本质是市场的成本趋势，而股价的涨跌始终围绕市场成本，因此代表成本的均线在实际操作中十分重要。   股价在一般情况下都是沿着均线的方向波动，而均线的周期长短是十分关键的因素。 周期短的均线的敏

　　我们正在昨天的文章中，为大家讲述了一些托马斯卡尔博士在他的《以趋势交易为生》一书中讲述的部分程序化交易理念，今天我们一起来继续学习托马斯卡尔博士在这本书中讲述的其他精华内容。   一、明确进场点和出场

　　在前面两篇文章中我们主要针对程序化交易系统后期维护中的系统外推检验以及实战检验给大家做了简要的概述，今天我们来一起继续学习。我们在上一篇文章的最后说过，交易系统实战检验阶段是整个交易系统方法中最难的。

　　我们在上一篇文章中讲了程序化交易系统后期维护中的交易系统外推检验，今天我们来一起继续了解系统后期维护的其它内容。   一、交易系统的实战检验 当我们设计出来的程序化交易系统完成了统计检验和系统外推检验