什么是顺势指标
顺势指标又叫CCI指标,其英文全称为“Commodity Channel Index”,是由美国股市分析家唐纳德·蓝伯特(Donald Lambert)所创造的,是一种重点研判股价偏离度的股市分析工具。
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CCI指标的原理和计算方法
一、CCI指标的原理
CCI指标是唐纳德·蓝伯特于上世纪80年代提出的,是一种比较新颖的技术指标。它最早是用于期货市场的判断,后运用于股票市场的研判,并被广泛使用。与大多数单一利用股票的收盘价、开盘价、最高价或最低价而发明出的各种技术分析指标不同,CCI指标是根据统计学原理,引进价格与固定期间的股价平均区间的偏离程度的概念,强调股价平均绝对偏差在股市技术分析中的重要性,是一种比较独特的技术分析指标。
CCI指标是专门衡量股价是否超出常态分布范围,属于超买超卖类指标的一种,但它与其他超买超卖型指标又有自己比较独特之处。象KDJ、WR%、CCI等大多数超买超卖型指标都有“0——100”上下界限,因此,它们对待一般常态行情的研判比较适用,而对于那些短期内暴涨暴跌的股票的价格走势时,就可能会发生指标钝化的现象。而CCI指标却是波动于正无穷大到负无穷大之间,因此不会出现指标钝化现象,这样就有利于投资者更好地研判行情,特别是那些短期内暴涨暴跌的非常态行情。
二、CCI指标的计算方法
和其他技术分析指标一样,由于选用的计算周期不同,顺势指标CCI也包括日CCI指标、周CCI指标、年CCI指标以及分钟CCI指标等很多种类型。经常被用于股市研判的是日CCI指标和周CCI指标。虽然它们计算时取值有所不同,但基本方法一样。
以日CCI计算为例,其计算方法有两种。
第一种计算过程如下:
CCI(N日)=(TP-MA)÷MD÷0.015
其中,TP=(最高价+最低价+收盘价)÷3
MA=最近N日收盘价的累计之和÷N
MD=最近N日(MA-收盘价)的累计之和÷N
0.015为计算系数,N为计算周期
第二种计算方法表述为中价与中价的N日内移动平均的差除以N日内中价的平均绝对偏差
其中,中价等于最高价、最低价和收盘价之和除以3
平均绝对偏差为统计函数
从上面的计算过程我们可以看出,相对于其他技术分析指标,CCI指标的计算是比较复杂的。由于现在股市技术分析软件的普及,对于投资者来说无需进行CCI值的计算,主要是通过对CCI指标的计算方法的了解,更加熟练地运用它来如何研判股市行情。
测算报告
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名称 | 全部交易 | 多头 | 空头 |
---|---|---|---|
报告生成时间 | 2019/01/03 10:58:01 | ||
资金分配量 | 500000 | ||
数据合约 | 螺纹指数 | ||
交易合约 | 螺纹指数 | ||
K线周期 | 15分钟 | ||
数据开始时间 | 2016-1-4 | ||
数据结束时间 | 2019-1-3 | ||
信号计算开始时间 | 2016-1-4 | ||
信号计算结束时间 | 2019-1-3 | ||
单位 | 10(吨/手,元/点) | ||
保证金 | 8.00% | ||
手续费 | 0.00%% | ||
滑点 | 0 | ||
开仓手数 | 50 | ||
初始资金比例 | 14.26% | ||
模型 | 有效指标_CCI突破 | ||
参数 | [25,15,0,0,0,0] | ||
名称 | 全部交易 | 多头 | 空头 |
测试天数 | 1096 | ||
测试周期数 | 17289 | ||
信号个数 | 128 | ||
指令总数 | 129 | ||
信号消失次数 | 0 | ||
资金分配量 | 500000 | ||
最终权益 | 2158500 | ||
空仓周期数 | 60 | ||
最长连续空仓周期数 | 59 | ||
最长交易周期 | 514 | ||
标准离差 | 69316.05 | ||
标准离差率 | 534.97% | ||
夏普比率 | 13.81 | ||
盈亏总平均/亏损平均 | 0.39 | ||
权益最大回撤 | 541000.00 | ||
权益最大回撤时间 | 2018/09/12 09:30 | ||
权益最大回撤比 | 22.88% | ||
权益最大回撤比时间 | 2018/09/12 09:30 | ||
权益最长未创新高周期数 | 7608 | ||
权益最长未创新高时间段 | 2017/08/21 10:45 - 2019/01/03 10:30 | ||
损益最大回撤 | 442000.00 | ||
损益最大回撤时间 | 2018/08/31 09:15 | ||
损益最大回撤比 | 19.05% | ||
损益最大回撤比时间 | 2018/08/31 09:15 | ||
损益最长未创新高周期数 | 7797 | ||
损益最长未创新高时间段 | 2017/08/09 09:15 - 2019/01/03 10:30 | ||
风险率 | 6.80% | ||
收益率/风险率 | 16.24 | ||
每手最大亏损 | 2610.00 | ||
每手平均盈亏 | 259.14 | ||
盈利率 | 331.70% | 247.10% | 84.60% |
年化单利收益率 | 110.47% | ||
月化单利收益率 | 9.08% | ||
年化复利收益率 | 62.75% | ||
月化复利收益率 | 4.08% | ||
胜率 | 45.31% | ||
模型得分 | 57分 | ||
平均盈利/权益最大回撤 | 0.13 | ||
平均盈利/平均亏损 | 2.07 | 2.54 | 1.77 |
平均盈利率/平均亏损率 | 2.70 | ||
净利润 | 1658500 | 1235500 | 423000 |
总盈利 | 3988000.00 | 2127500.00 | 1860500.00 |
总亏损 | 2329500.00 | 892000.00 | 1437500.00 |
总盈利/总亏损 | 1.71 | 2.39 | 1.29 |
其中持仓浮盈 | -10000.00 | 0.00 | -10000.00 |
交易次数 | 128 | 64 | 64 |
盈利比率 | 45.31% | 48.44% | 42.19% |
盈利次数 | 58 | 31 | 27 |
亏损次数 | 70 | 33 | 37 |
持平次数 | 0 | 0 | 0 |
平均交易周期 | 135.07 | 270.14 | 270.14 |
平均盈利交易周期 | 298.09 | 557.71 | 640.33 |
平均亏损交易周期 | 246.99 | 523.91 | 467.27 |
平均盈亏(利润) | 12957.03 | 19304.69 | 6609.38 |
平均盈利 | 68758.62 | 68629.03 | 68907.41 |
平均亏损 | 33278.57 | 27030.30 | 38851.35 |
最大盈利 | 246500.00 | 226500.00 | 246500.00 |
最大亏损 | 130500.00 | 68000.00 | 130500.00 |
最大盈利/总盈利 | 0.06 | 0.11 | 0.13 |
最大亏损/总亏损 | 0.06 | 0.08 | 0.09 |
净利润/最大亏损 | 12.71 | 18.17 | 3.24 |
最大盈利时间 | 2016/05/11 13:30 | 2016/04/22 11:15 | 2016/05/11 13:30 |
最大亏损时间 | 2017/09/04 13:30 | 2018/08/31 09:15 | 2017/09/04 13:30 |
最大持续盈利次数 | 5 | 6 | 5 |
最大持续盈利次数出现时间 | 2016/02/24 13:30 - 2016/03/24 14:30 | ||
最大持续亏损次数 | 6 | 8 | 6 |
最大持续亏损次数出现时间 | 2017/12/20 09:15 - 2018/01/09 21:00 | ||
平均持仓手数 | 50 | ||
最大持仓手数 | 50 | ||
平均使用资金额 | 126403.84 | ||
最大使用资金额 | 176160.00 | ||
平均资金使用率 | 8.19% | ||
最大资金使用率 | 16.01% | ||
扣除最大盈利后收益率 | 282.40% | 201.80% | 35.30% |
扣除最大亏损后收益率 | 357.80% | 260.70% | 110.70% |
期间最大权益 | 2365000 | ||
期间最小权益 | 466000 | ||
手续费 | 0 | ||
滑点损耗 | 0 | ||
成交额 | 418999500 | ||